VS Code

VS Code 支持通过内置的语言模型管理功能，为 Copilot Chat 添加自定义模型。配置完成后，你可以在 VS Code Chat 面板中直接使用 HaiToken 模型。

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协议说明

VS Code 的自定义模型（Custom Endpoint）路径兼容 OpenAI Chat Completions 协议。本文档使用 Custom Endpoint 模式，API Type 选择 chat-completions，完整请求地址为 https://api.haitoken.ai/v1/chat/completions。

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先准备好这些信息

• 已启用 GitHub Copilot 的 VS Code
• HaiToken API Key
• 至少一个可用模型 ID，例如 gpt-5.4
• HaiToken 完整请求地址：https://api.haitoken.ai/v1/chat/completions

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接入步骤

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步骤 1：打开语言模型管理界面

在 VS Code Chat 面板中，点击输入框旁的模型选择器（默认显示 Auto），在弹出的下拉菜单中选择「管理模型」。 也可以打开命令面板（Ctrl+Shift+P / Cmd+Shift+P）运行 Chat: Manage Language Models。

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步骤 2：添加 Custom Endpoint 模型

在「语言模型」管理页面，点击「添加模型」，从下拉菜单中选择 Custom Endpoint。 在弹出的命名对话框中为这个端点命名（可保持默认 Custom Endpoint），按回车确认。

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步骤 3：输入 HaiToken API Key

在弹出的 API Key 对话框中，粘贴你的 HaiToken API Key，按回车确认。

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步骤 4：选择 API 类型

在 API Type 对话框中，选择 Chat Completions（对应 OpenAI Chat Completions 协议），按回车确认。

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步骤 5：编辑配置文件填写模型 ID 和 URL

完成上述向导后，VS Code 会自动打开 chatLanguageModels.json 配置文件。找到刚才创建的 Custom Endpoint 条目，在 models 数组中填写以下字段： 保存文件后，返回 Chat 面板，在模型选择器中即可看到并切换到刚才添加的 HaiToken 模型。

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验证步骤

1. 打开 VS Code Chat 面板。
2. 在模型选择器中选择 HaiToken 模型。
3. 发送一条简单消息，例如 hello。
4. 如果可以正常返回结果，说明接入成功。

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补充说明

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如何切换模型

在 VS Code 中打开聊天模型选择器，选择另一个 HaiToken 模型即可。如果列表中没有你想要的模型，回到 Manage Language Models，按步骤 2–5 再添加一个，或在 chatLanguageModels.json 中为已有 Custom Endpoint 的 models 数组追加一个模型对象。

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常见问题

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下一步

• 查看 获取 API Key
• 查看 OpenAI 格式 API 文档
• 查看 模型列表